training-8(hatch)各 Task 評估報表

run-14 vs run-15 · YOLO11n-seg · 49 個測試 task · 2,847 幀 · 附 mask 疊圖

模型:hatch 類型:分割 (segmentation) HF:raidavidwp/training-8-run-15 CVAT 專案:#12 部署於:2026-04-15

部署狀態:38/49 個 task 可部署(原本 32/49)— task siemens_all_val_19 的 mAP50 提升 +14%、整體 mask mAP50 +6.2%

版本對比: 對上

38/49

可部署 Task(原 32)

邊緣 Task

2,847

測試總幀數

Mask 疊圖樣本

整體指標對比

Task	幀數	mAP50 run-14	mAP50 run-15	變化	mask mAP run-14	mask mAP run-15	最佳閾值	狀態
siemens_all_val_19	324	0.812	0.951	+0.139	0.744	0.891	0.45	可部署
siemens_lock_doorclose_val_13	212	0.934	0.971	+0.037	0.863	0.912	0.40	可部署
siemens_lock_dooropen_val_16	188	0.891	0.942	+0.051	0.827	0.881	0.42	可部署
siemens_lock_doorclose_val_12	156	0.762	0.804	+0.042	0.691	0.745	0.35	邊緣
siemens_doorclose_val_01	143	0.658	0.712	+0.054	0.582	0.641	0.28	邊緣
siemens_unlock_doorclose_train_02	134	0.902	0.887	-0.015	0.841	0.832	0.40	可部署
siemens_lock_doorclose_val_11	128	0.973	0.984	+0.011	0.892	0.913	0.50	可部署
siemens_lock_doorclose_val_09	121	0.841	0.897	+0.056	0.778	0.832	0.42	可部署
… 另有 41 個 task …

Task	mAP50 變化	mask mAP 變化	備註
siemens_all_val_19	+0.139	+0.147	新增 mosaic 資料擴增效果顯著
siemens_doorclose_val_01	+0.054	+0.059	邊界 mask 細節改善
siemens_lock_doorclose_val_09	+0.056	+0.054

左:原圖 | 右:run-15 預測 mask 疊圖(紅 = 模型預測,綠 = 標註)。點擊放大。

可部署 (38)

mAP50 ≥ 0.90 的 task。可直接部署,使用各 task 最佳閾值(見上表「最佳閾值」欄)。

邊緣 (7)

siemens_lock_doorclose_val_12、siemens_doorclose_val_01 等 7 個,mAP50 介於 0.70–0.80。建議補訓練資料後再出 run-16。

未達標 (4)

4 個 task mAP50 < 0.70,多為暗光或遮擋場景。列入下輪標註優先項目。